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Programming/AI

n8n AI 자동화: AI 영상 제작 자동화 3일차 보호되어 있는 글입니다.
n8n AI 자동화: AI 영상 제작 자동화 2일차
n8n AI 자동화: AI 영상 제작 자동화 2일차 2일차 현재.1. 국가별 이름에 대한 변수를 리스트로 생성2. 각각의 아이템을 AI 에이전트를 통해 LLM 프롬프트 생성3. 생성된 프롬프트 기반으로 이미지 생성, 이미지 링크 획득4. Blob 기반 이미지 다운로드 ...까지 구현해두었다. 여기까지는 모든 워크플로우를 무료로 생성할 수 있었다. 예시로는.. 대한민국일본태국인도 대략 이런 느낌으로 생성이 되었다. 1번과 2번에 대해서는 지난 1일차에 성공했으니, 2번에 대한 부연설명, 그리고 3번과 4번에 대해 조금 더 이야기 해보겠다. 2-1. Groq을 이용하여 LLM 프롬프트 생성- Grok와 Groq에 대해 정말 많이 헷갈렸다.Grok은 일론머스크의 AI 회사이고, Groq은 미국의 모 AI 회사라고 한다.무료로 할당량을 많이 제공하는 곳은 Gr.. Programming/AI 2026. 3. 17.
n8n AI 자동화: AI 영상 제작 자동화 1일차
n8n AI 자동화: AI 영상 제작 자동화 1일차 집에서 운영하고 있는 RaspberryPi 4B (8GB)에 Docker 기반 n8n을 2달 전에 세팅해둔 적이 있다.이것을 이용해서 AI 자동화 워크플로우를 만들 수 있지 않을까 싶어서, 노마드 코더에서 만든 영상을 참고하며 워크플로우를 자동화 해보았다. https://www.youtube.com/watch?v=XJ_RTQ43AjY 일단, LLM 모델을 OpenAI의 ChatGPT API를 활용하면 요금이 발생하니깐사전에 설정해둔 Oracle Cloud의 무료 ARM 서버 (4 core CPU, 12GB RAM) 기반의 Ollama (gemma3:1b) + Open WebUI를 활용하고자 했다. 하지만, 작업하면서 일부 문제가 발생하였다. 1. Google Gemini를 사용하고자 했으나, 429 .. Programming/AI 2026. 3. 16.
[챗봇프로젝트] 2일차. 데이터베이스 구성 및 완성
[챗봇프로젝트] 2일차. 데이터베이스 구성 및 완성 ❗[데이터베이스 구성]ChatGPT의 추천으로 VectorDB의 일종인 ChromaDB를 사용하려고 한다조금 찾아보니 이러한 VectorDB를 활용하면 유사도 연산을 하기에 편리하다고 한다.이 때, 내 방 라즈베리파이 4B에 있는 docker 환경에 구축하고자 다음 명령어를 활용해 이미지를 다운받았다.docker pull chromadb/chroma:latest 실행할 때는 다음 명령어를 활용했다.docker run -d --name chromadb -p 8000:8000 -v ~/Desktop/docker/chroma-db:/chroma/chroma -e IS_PERSISTENT=TRUE -e ANONYMIZED_TELEMETRY=TRUE chromadb/chroma:latest 해당 부분은 다.. Programming/AI 2025. 12. 7.
[챗봇프로젝트] 1일차. MVP 만들기
[챗봇프로젝트] 1일차. MVP 만들기 ❗[프론트엔드 MVP 만들기] 우선, Ollama의 콘솔을 확인하니, 11434 포트에서 /api/generate URI를 호출하면 프롬프트에 따라 결과물이 생성되는 것을 확인했다.결과물 JSON을 확인했더니 각각의 JSON이 연속되어있는 것을 확인했다.일반적인 웹 프론트/백엔드 개발 방식으로 진행하게 되면 해당 JSON을 읽어낼 수 없다. ChatGPT가 생성된 부분까지는 실시간으로 데이터를 전달하는 방법이 어떤 것인지 먼저 확인하게 되었다. 확인해본 결과, 별도의 SSE 시스템을 구현해야 한다는 것을 알게 되었다. 우선, HTML, CSS, JS만 가지고 ChatGPT를 이용해 간단한 화면을 구성해보았다.하지만 CORS 문제로 인해 Ollama 서버와 통신할 수 없었다. 이를 해결하기 위해 No.. Programming/AI 2025. 12. 6.
[챗봇프로젝트] 1일차. 기획 및 프로젝트 환경 구성
[챗봇프로젝트] 1일차. 기획 및 프로젝트 환경 구성 ❗[문제제기] 평소에 SSAFY의 수료생으로서, 새로 지원하는 지원자분들에게 궁금한 부분을 답변하는 것을 진행하고 있었다.하지만, 매 기수마다 똑같은 것을 설명하는 것은 사람으로서 지치게 되는 법.반복되는 것을 자동화 하는 것은 개발자의 숙명이라고 생각한다. 그러던 어느 날, 챗봇 서비스라는 게 있다고 하고, 마침 또 내가 개발자니깐관련 내용을 문서로 만든 후 학습시켜 해당 내용을 AI가 전달 할 수 있게 하면 어떨까? 라는 생각을 하게 되었다. ❗[기획 및 환경구성] AI에 대해서는 전혀 아는바가 없어, ChatGPT를 통해 힌트를 얻게 되었다.우선적으로, 프론트엔드(웹사이트, 위젯), 백엔드(서버, DB), AI모델크게 세 파트로 나누어서 개발을 진행해야 될 것 같다. ChatGPT는 다음과 .. Programming/AI 2025. 12. 6.

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